信息技术建模小试—停车场数据收集

停车场数据收集

一、问题重述

随着城市的发展,汽车的数量不断上升,对停车场的需求也在增长。近年来,我市相继出现了几个智能停车场,它们大多拥有自己的数据处理系统。本文想就停车场数据处理系统中的数据收集环节进行一定的探究,同时希望停车城数据能够对日常交通管控有启示和协调的作用。

关键词:数据收集

二、问题分析

1.必要设备:

停车场应当配备有摄像头以及扫描设备以便进行全面的记录。还应当有数据收集与交互系统

2.收集与大数据协同:

停车场收集数据应当有一定的机制以及完整的收集过程。同时,在实际生活中,停车场的数据可以与整个交通系统进行数据交互,便于更好地进行城市的交通管理。下作具体说明:

此外,政府应当将各主要停车厂剩余停车数据实现集中统计,通过公路上的动态指示牌与政府交通App实现数据输出。

某市剩余车位指示牌实例
图源:aubtcp.icu

在停车场内各小区域也应有独立的剩余车位指示,方便进入停车场的车辆快速找到空车位。但是,课本中给出的方案是:每个车位上都有红外传感系统,空车位上的指示灯亮,再进行数据集中,将一个区域的剩余车位输出至显示屏。但是,在实际实施过程中,这样的系统建设与运营成本未必过大。笔者给出的方案是:在每个小区域的出入口实现车流检测,用一个卡口实现对一个区域剩余车位的监控,有效节约不必要的开支。

三、模型假设

1.一辆车驶入社会停车场

2.一辆车驶入社区(停车场)

数据收集步骤:

1.在汽车进入停车场时,由摄像头记录车牌号等必要车辆信息,停车场内部收集设备开始运作,同时实时将有关数据(如车辆信息等)上传至交通系统以供备案

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Laurence

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2021-01-04